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城交中心建交通大数据平台助力破解深圳交通难题

来源: 2016-09-06 16:04:00  星期二

随着深圳经济的快速发展、机动车拥有量及道路交通流量急剧增加,交通拥堵、停车困难等交通问题不断加剧,交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出。深圳市城市交通规划设计研究中心(以下简称“城交中心”)充分发挥技术优势,对城市交通进行多维度的动态监测及实时分析,围绕大数据的“融合、分析、应用”三大关键环节,以融合多元动静态数据库为基础,以交通模型为核心、以评估平台为应用界面,构建多用途、易推广的新一代城市交通大数据平台系统,为破解交通难题提供科学数据,并应用于交通政策评估、重大事件跟踪评估、综合交通规划、轨道交通规划、交通综合治理、详细规划与工程设计和交通影响评价等。

一、深度挖掘,融合动静态数据,构建多元数据平台

(一)汇集数据资源,夯实数据平台根基。利用出行调查、定点采集和数据共享等方式,深入挖掘涵盖交通、土地、经济、环境等多元动静态数据,包括人口普查、职住迁移等静态数据,以及每天约7.2亿条实时更新的车辆定位、手机地图定位、公交刷卡、地铁刷卡等动态数据。大量数据的汇集有效提高了数据的全面性、及时性和准确性,为构建交通大数据平台提供了多种类、多视角、多层次的数据基础。(二)融合多元数据,打造可视化数据平台。在已完成的交通仿真实验室、在线仿真系统的基础上,进一步创立交通大数据实验室,也是全国首个交通大数据平台。以多元化综合交通数据库为基础,创建信息化数据库,从都市圈、市域到分区,从战略分析、需求预测到节点交通仿真,构建多层次交通数据体系,形成了宏观区域交通路网、中观道路交通模型、微观交叉口交通节点一体化的可视化数据平台,为城市交通综合评估与决策提供不同层次的交通规划和设计工作技术支持。

二、面向行业,推进多方合作,形成数据共享机制

(一)合作共赢,发起成立交通大数据实验室联盟。2015年5月,依托交通大数据实验室,发起成立交通大数据实验室联盟,吸引了来自全国20余座城市近40家企事业单位的加盟,共同组建了联盟理事会,城交中心被推举为会长单位。交通大数据实验室联盟由从事交通规划、交通设计、交通管理、智能交通、交通模型、交通数据分析与挖掘等单位和相关地方规划协会自愿组成,是集专业性、行业性和联合性于一体的行业性非营利性社会组织,秉承“彰显数据价值、深化开放理念、促进合作共赢”的理念,致力于促进数据共享、科研创新与产业合作,共同维护交通生态圈的创新性和可持续性,促进交通生态圈的健康发展。(二)服务深圳,建立交通大数据公共技术服务平台。研究深圳市交通大数据开放标准与分等级访问权限体系,对数据进行整合加工,形成分层次、开放体系,引导全社会对数据的二次利用,为政府决策、社会服务和个人创客等提供良好的数据平台与基本的数据处理技术服务,以发挥数据价值、支撑政府管理、支持创客创业、孵化器、研发交通产品和解决社会交通问题。

三、面向政府,支持交通决策,助力鹏城交通发展

(一)掌握交通动态,创建交通指数。依托交通大数据平台,实时掌握交通运行状况,创建交通运行指数体系,以“面、线、点”三个层次评估分析,整体反映路网及交通热点片区、路段和节点的交通运行水平,应对服务对象不同层次的信息需求,实现“全面监测、重点跟踪”的评估效果。交通运行指数的实时数值及其变化情况,及时、准确地描述评估范围内的拥堵状况及趋势,在应对恶劣天气变化时,提供有效预警,为政府相关部门提前做好应对措施提供参考,如特大暴雨天气,交通运行指数在平峰时段出现激增,政府相关部门可提前通过多种渠道引导市民分时段出行,避免造成生命安全和财产损失。(二)跟踪热点问题,预警突发事件。一是跟踪分析专车和出租车载客运行数据。通过专车和出租车载客数据的监控和分析,及时了解到受专车的冲击的实际状况,2015年出租车平均每日载客公里数353.5公里,较2014年下降了31%,提前预警了出租车运行问题,为政府相关部门及时、高效地处理出租车罢工问题提供了有效地参考。二是实时监控人流热点区域及趋势。通过人口热力图数据的监控和分析,及时掌握热点片区人流热度,分析人流聚集趋势,为政府相关部门应对人流过热提供预警功能。如监控数据显示2016年世界之窗广场跨年夜的人流热度,经过与圣诞节、周末和工作日的对比,其在晚间7点已达到平日峰值,晚11点左右超过2万人,并预测了人流密度持续快速增加的趋势,为应急保障部门制定人员控制方案、疏散方案提供了科学依据。(三)利用大数据技术,支撑政府决策。一是交通政策专项评估。基于深圳道路资源有限、外地车高峰期运行强度增加、路边违停现象频现的状况,依托交通大数据平台,制订了限行限购和路内收费停车方案,并评估方案实施后运行车速提升效果和温室气体减排情况,为交通管理部门最终决策实施该项政策提供直接参考。相比实施前,路边违章停车规模显著降低,交通拥堵明显好转,工作日晚高峰平均提速3.2公里每小时,提升了13%,减少交通排放约22%。从时间特征上看,主要干道高峰期车速普遍提高,尤其是早高峰提速较为明显,道路车速分布呈“削峰填谷”特征。二是为重大交通基建规划提供支撑。交通大数据平台在轨道、干线道路等重大交通基建决策过程中提供了严谨的量化依据。在轨道交通规划决策方面,从整体线网布局、线路功能划分、具体线路通道选择、站点选址到线路接驳换乘设计,交通大数据平台提供了高精度的轨道客流预测结果,特别是轨道交通三期11号线开通后,客流量与原有预测误差较小,而凭借精准的客流预测结果,深圳市轨道交通线路在车辆选型和编组相较国内其他大中城市预留了更多的弹性,为后续运营组织奠定了良好基础。在干线道路通道决策方面,从路网布局、道路选线、道路功能定位、空间预留到道路沿线交通组织,交通大数据平台始终发挥量化支撑作用,如春风隧道工程,是依托交通大数据平台研判道路拥堵点扩散方向,为市政府春风隧道规划决策提供了科学依据。(城交中心 黄章浩 投控公司办公室 曲力)

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